2024学习计划
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2024学习计划
计算机组成原理
算法设计与分析
最优化理论与方法
数学建模
深度学习
Book
《动手学深度学习》 — 动手学深度学习 2.0.0 documentation (d2l.ai)
计划
- 预备知识
- 深度学习基础(线性神经网络、多层感知机)
- 深度学习计算
- 卷积神经网络(LeNet,AlexNet,VGG,Inception,ResNet)
- 循环神经网络(RNN,GRU,LSTM,seq2seq)
- 注意力机制(ttention,Transformer)
- 优化算法及计算性能(SGD,Momentum,Adam,一并行,多GPU,分布式)
- 计算机视觉(目标检测,语义分割)
- 自然语言处理(词嵌入,BERT)
斯坦福2021秋季·实用机器学习
资料
Syllabus — Practical Machine Learning (d2l.ai)
计划
算法
资料
计划
- 核心框架汇总
- 手把手刷数据结构
- 手把手刷动态规划
- 必知必会算法技巧
- 通用计算机技术
- 感谢你赐予我前进的力量
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